Inteligencia Artificial
Fine-tuning de LLMs: De Datos a Modelo en Producción
Curso avanzado y práctico sobre fine-tuning de Large Language Models. Cubre cuándo hacer fine-tuning (vs prompting y RAG), cómo preparar datasets de calidad, las técnicas modernas eficientes en parámetros (LoRA, QLoRA), alineación de preferencias (DPO, RLHF),...
📊 Avanzado
📚 12 módulos
⏱ 13 h 30 min 🎓 Certificado oficial
Sobre el curso
Curso avanzado y práctico sobre fine-tuning de Large Language Models. Cubre cuándo hacer fine-tuning (vs prompting y RAG), cómo preparar datasets de calidad, las técnicas modernas eficientes en parámetros (LoRA, QLoRA), alineación de preferencias (DPO, RLHF), evaluación rigurosa y despliegue cuantizado en producción. Incluye fundamentos matemáticos, decisiones de hiperparámetros, herramientas (Hugging Face PEFT, Unsloth, axolotl), y casos prácticos. Basado en papers fundacionales (Hu et al. 2021, Dettmers et al. 2023, Rafailov et al. 2023) y prácticas de la industria.